Segmen aplikasi yang berbeda memiliki pola permintaan yang berbeda:
Elektronik Konsumen: Televisi, monitor, laptop
Tampilan Komersial: Papan tanda digital, kios, layar iklan
Penggunaan Industri: Panel kontrol, tampilan medis, otomatisasi
Tampilan Otomotif: Dasbor, layar infotainment
Setiap segmen berperilaku berbeda berdasarkan tren teknologi, siklus penyegaran, dan sensitivitas harga.
Tip: Perkirakan permintaan secara terpisah untuk setiap segmen, daripada mengasumsikan perilaku yang seragam.
Salah satu cara paling andal untuk memperkirakan permintaan adalah dengan menganalisis data penjualan masa lalu:
Pola musiman (misalnya, puncak penjualan liburan)
Tren pertumbuhan tahun-ke-tahun
Siklus hidup ukuran dan resolusi panel
Data historis mengungkapkan pola yang sering berulang setiap tahun atau di seluruh pergeseran teknologi.
Tip: Gunakan setidaknya 2–3 tahun data untuk analisis tren yang lebih akurat.
Pasokan panel LCD global dipengaruhi oleh kapasitas pabrik, tingkat hasil, dan pergeseran produksi:
Perluasan atau pengurangan lini produksi
Teknologi baru yang memasuki produksi (misalnya, Mini LED)
Faktor geopolitik dan perdagangan yang memengaruhi pabrik
Memahami dinamika pasokan membantu memperkirakan apakah ketersediaan panel akan meningkat atau berkurang.
Tip: Tetap perbarui dengan pengumuman produsen panel dan proyeksi kapasitas.
Teknologi tampilan tidak diam. Tren baru memengaruhi permintaan:
Peningkatan adopsi 4K dan ukuran yang lebih besar
Pertumbuhan dalam panel dengan kecepatan refresh tinggi untuk bermain game
Munculnya aplikasi tampilan komersial dan industri
Mini LED dan teknologi hibrida yang muncul
Tren teknologi sering kali mendorong perubahan permintaan lebih cepat daripada pertumbuhan pasar secara umum.
Kondisi ekonomi memengaruhi daya beli dan pengeluaran modal:
Pasar berkembang (misalnya, Asia Tenggara, Amerika Latin) dapat tumbuh lebih cepat
Pasar maju dapat lebih menyukai panel premium
Fluktuasi mata uang memengaruhi biaya pengadaan dan waktu permintaan
Tip: Sertakan indikator ekonomi makro dalam model perkiraan Anda (pertumbuhan PDB, indeks pengeluaran konsumen).
Berbagai teknik perkiraan dapat membantu mengukur kebutuhan di masa mendatang:
Berdasarkan data historis untuk mengidentifikasi pola reguler.
Menghaluskan volatilitas jangka pendek untuk tren yang lebih jelas.
Menggabungkan faktor eksternal seperti perubahan harga, promosi, atau peluncuran produk baru.
Untuk kumpulan data yang besar, model AI dapat menangkap hubungan yang kompleks dan memprediksi permintaan di masa mendatang dengan lebih akurat.
Tip: Untuk sebagian besar pembeli, kombinasi faktor deret waktu dan kausal memberikan dasar yang kuat.
Perkiraan permintaan lebih akurat jika dibagikan di seluruh pemangku kepentingan:
Tim penjualan
Mitra rantai pasokan
Produsen OEM/ODM
Pengirim barang
Perkiraan kolaboratif membantu menyelaraskan harapan dan meningkatkan akurasi dengan menggabungkan wawasan pasar dengan data operasional.
Panel LCD seringkali memerlukan pemesanan di muka karena lead time produksi. Perkiraan yang efektif harus mempertimbangkan:
Rata-rata lead time (minggu hingga bulan)
Tingkat stok pengaman
Frekuensi pesanan
Menyeimbangkan tingkat stok membantu menghindari kelebihan stok atau kehabisan stok, yang keduanya dapat berdampak pada biaya dan kepuasan pelanggan.
Perkiraan tidak sempurna. Berguna untuk menyiapkan beberapa skenario:
Perkiraan optimis: Pertumbuhan permintaan tinggi
Perkiraan yang paling mungkin: Berdasarkan tren rata-rata saat ini
Perkiraan konservatif: Pertumbuhan yang lebih lambat atau kontraksi pasar
Perencanaan skenario membantu bisnis bersiap menghadapi ketidakpastian, terutama di pasar yang bergejolak.