異なるアプリケーションセグメントには,異なる需要パターンがあります.
消費電子機器:テレビ,モニター,ノートPC
商業用ディスプレイ:デジタルサイネージ,キオスク,広告スクリーン
工業用:制御パネル,医療ディスプレイ,自動化
自動車用ディスプレイ:ダッシュボード,インフォテインメントスクリーン
各セグメントは技術動向,リフレッシュサイクル,価格設定の敏感性によって異なる行動をとる.
ヒント:単一的な行動を想定するのではなく 各セグメントの需要を別々に予測する.
需要を予測する最も信頼できる方法は 過去の販売データを分析することです
季節的なパターン (例えば,休日の販売ピーク)
年比成長傾向
パネルのサイズと解像度のライフサイクル
歴史的なデータから 繰り返し起こるパターンや テクノロジーの変化がわかります
ヒント:より正確な傾向分析のために,少なくとも2〜3年間のデータを使用します.
世界的なLCDパネル供給は 工場容量,生産率,生産シフトの影響を受けます
生産ラインの拡大や削減
新技術生産開始 (例えばミニLED)
工場に影響を与える地政学および貿易要因
供給動態を理解することで パネルの供給が減るか減るか予測できます
ヒント:パネルの製造者の発表や容量予測を常に更新します
ディスプレイ技術が止まらない.新しいトレンドが需要に影響を与えます.
採用が増える4K より大きいサイズ
成長する高リフレッシュレートパネルゲーム用
増加する商業用および産業用ディスプレイアプリケーション
ミニLEDと新興ハイブリッド技術
テクノロジーの動向は 市場の成長よりも 需要の変化を促します
経済条件は購買力と資本支出に影響を与える:
新興市場 (例えば,東南アジア,ラテンアメリカ) は,より速く成長する可能性があります.
先進市場では,プレミアムパネルが好ましいかもしれない
通貨変動は,調達コストと需要のタイミングに影響を与える
ヒント:予測モデルにマクロ経済指標 (GDP成長,消費支出指数) を含めてください
将来のニーズを定量化するのに役立つ様々な予測技術があります.
規則的なパターンを特定するために 歴史的なデータに基づいています
短期的な変動を緩和して より明確な傾向を図ります
価格変化やプロモーションや新製品発売などの外部要因を含みます
大規模なデータセットでは AIモデルは複雑な関係を把握し 将来の需要をより正確に予測できます
ヒント:ほとんどの買い手にとって タイムシリーズと因果要因の組み合わせが 強力な基盤となります
需要の予測は,関係者間で共有された場合,より正確です.
販売チーム
サプライチェーンパートナー
OEM/ODMメーカー
貨物輸送業者
共同予測は 市場洞察と運用データを組み合わせることで 期待を調整し 精度を向上させます
LCDパネルは,生産のリードタイムのために,しばしば事前に注文する必要があります.効果的な予測は,以下を考慮する必要があります.
平均的なリードタイム (数週間から数ヶ月)
安全備蓄レベル
注文頻度
貯蔵量のバランスをとることで過剰供給あるいはストックアウト費用と顧客満足度に影響を及ぼします
予測は完璧ではありません.複数のシナリオを準備することは有用です.
楽観的な予測:需要の増加
予想される可能性は現在の平均傾向に基づいて
保守的な予測:成長が遅くなったり,市場が収縮したり
シナリオプランニングは ビジネスが特に不安定な市場において 不確実性に対応するのに役立ちます
