پیش‌بینی تقاضا برای پنل‌های LCD در بازارهای جهانی

بخش های کاربردی مختلف الگوهای تقاضا متمایز دارند:

• الکترونیک مصرفی:تلویزیون ها، مانیتورها، لپ تاپ ها

• نمایشگاه های تجاری:برچسب های دیجیتال، کیوسک ها، صفحه های تبلیغاتی

• استفاده های صنعتی:پانل های کنترل، نمایشگرهای پزشکی، اتوماسیون

• نمايشگاه هاي خودرو:داشبورد، صفحه نمایش اطلاعات و سرگرمی

هر بخش بر اساس روند تکنولوژی، چرخه های تجدید و حساسیت قیمت گذاری رفتار متفاوتی دارد.

نکته:تقاضا را به صورت جداگانه برای هر بخش پیش بینی کنید، نه اینکه رفتار یکنواخت را فرض کنید.

یکی از مطمئن ترین راه ها برای پیش بینی تقاضا، تجزیه و تحلیل داده های فروش گذشته است:

• الگوهای فصلی (به عنوان مثال، اوج فروش تعطیلات)

• روند رشد سال به سال

• چرخه عمر اندازه و وضوح پنل

داده های تاریخی الگوهایی را نشان می دهد که اغلب سالانه یا در تغییرات تکنولوژی تکرار می شوند.

نکته:برای تجزیه و تحلیل دقیق تر روند، حداقل ۲/۳ سال داده استفاده کنید.

عرضه جهانی پنل LCD تحت تاثیر ظرفیت کارخانه، نرخ تولید و تغییرات تولید قرار می گیرد:

• گسترش یا کاهش خطوط تولید

• تکنولوژی های جدید وارد تولید (به عنوان مثال، مینی LED)

• عوامل ژئوپلیتیک و تجاری که بر کارخانه ها تاثیر می گذارند

درک دینامیک عرضه کمک می کند تا پیش بینی شود که آیا در دسترس بودن پنل ها تنگ خواهد شد یا نرم می شود.

نکته:با اعلانات سازنده پانل و پیش بینی ظرفیت به روز باشید.

تکنولوژی نمایش در حال ایستادن نیست. گرایش های جدید بر تقاضا تاثیر می گذارد:

• افزایش استفاده ازاندازه های 4K و بزرگتر

• رشد درپنل های با نرخ تجدید بالابرای بازی

• افزایشبرنامه های نمایش تجاری و صنعتی

• لامپ های LED کوچک و فناوری های هیبریدی در حال ظهور

روند تکنولوژی اغلب تغییرات تقاضا را سریعتر از رشد بازار عمومی ایجاد می کند.

شرایط اقتصادی بر قدرت خرید و هزینه های سرمایه تاثیر می گذارد:

• بازارهای نوظهور (به عنوان مثال، جنوب شرقی آسیا، آمریکای لاتین) ممکن است سریعتر رشد کنند

• بازارهای توسعه یافته ممکن است به پانل های برتر علاقه مند باشند

• نوسانات ارز بر هزینه های خرید و زمان تقاضا تاثیر می گذارد

نکته:شاخص های کلان اقتصادی را در مدل پیش بینی خود قرار دهید (رشد تولید ناخالص داخلی، شاخص هزینه مصرف کننده).

تکنیک های مختلف پیش بینی می توانند به اندازه گیری نیازهای آینده کمک کنند:

بر اساس اطلاعات تاریخی برای شناسایی الگوهای منظم

برای یک روند واضح تر، نوسانات کوتاه مدت را هموار می کند.

شامل عوامل خارجی مانند تغییرات قیمت، تبلیغات یا راه اندازی محصولات جدید می شود.

برای مجموعه داده های بزرگ، مدل های هوش مصنوعی می توانند روابط پیچیده را به دست آورند و تقاضای آینده را با دقت بیشتری پیش بینی کنند.

نکته:برای اکثر خریداران، ترکیبی از سری های زمانی و عوامل علت و معلول یک پایه قوی فراهم می کند.

پیش بینی تقاضا زمانی که در میان ذینفعان به اشتراک گذاشته شود دقیق تر است:

• تیم های فروش

• شرکای زنجیره تامین

• تولید کنندگان OEM/ODM

• کارگزاران حمل و نقل

پیش بینی های مشترک به هماهنگی انتظارات و بهبود دقت با ترکیب بینش بازار با داده های عملیاتی کمک می کند.

پانل های LCD اغلب به دلیل زمان تولید، نیاز به سفارش از قبل دارند. پیش بینی موثر باید در نظر بگیرد:

• میانگین زمان انجام (هفته تا ماه)

• سطح ذخایر ایمنی

• فرکانس سفارش

تعادل ذخایر کمک می کند تاانبوه شدنیامخزن، که هر دو می توانند بر هزینه و رضایت مشتری تاثیر بگذارند.

پیش بینی ها کامل نیستند. آماده سازی سناریوهای متعدد مفید است:

• پیش بینی خوش بینانه:رشد تقاضای بالا

• احتمالاً پيش بيني:بر اساس روند متوسط فعلی

• پیش بینی محافظه کارانه:رشد کندتر یا انقباض بازار

برنامه ریزی سناریو به شرکت ها کمک می کند تا برای عدم قطعیت، به ویژه در بازارهای نوسان پذیر، آماده شوند.