القطاعات التطبيقية المختلفة لديها أنماط الطلب المتميزة:
إلكترونيات المستهلك:أجهزة التلفزيون، الشاشات، أجهزة الحاسوب المحمولة
العروض التجارية:الإشارات الرقمية، الصالات، الشاشات الإعلانية
استخدامات صناعية:لوحات التحكم، الشاشات الطبية، الأتمتة
أجهزة عرض السيارات:لوحات التحكم، شاشات المعلومات والترفيه
تتصرف كل قطاع بشكل مختلف بناءً على اتجاهات التكنولوجيا ودورات التحديث وحساسية التسعير.
نصيحة:توقع الطلب بشكل منفصل لكل قطاع، بدلاً من افتراض سلوك موحد.
واحدة من أكثر الطرق موثوقية للتنبؤ بالطلب هو من خلال تحليل بيانات المبيعات السابقة:
أنماط موسمية (مثل ذروة مبيعات العطلات)
اتجاهات النمو على أساس سنوي
دورة حياة أحجام وأحجام اللوحات
البيانات التاريخية تكشف عن أنماط غالبا ما تتكرر سنويا أو عبر التحولات التكنولوجية.
نصيحة:استخدم بيانات لمدة 2-3 سنوات على الأقل لتحليل اتجاه أكثر دقة.
التوريد العالمي للوحات LCD يتأثر بقدرة المصانع ومعدلات الإنتاج وتغيرات الإنتاج:
توسيع أو تقليص خطوط الإنتاج
التكنولوجيات الجديدة التي تدخل الإنتاج (على سبيل المثال ، LEDs)
العوامل الجيوسياسية والتجارية التي تؤثر على المصانع
فهم ديناميكيات العرض يساعد على التنبؤ ما إذا كان توفر اللوحات سوف تشدد أو تخفف.
نصيحة:ابقوا على اطلاع مع إعلانات مصنعي اللوحات وتوقعات القدرة.
تكنولوجيا الشاشات لا تقف ثابتة. التوجهات الجديدة تؤثر على الطلب:
زيادة في اعتماد4K وحجم أكبر
النمو فيلوحات ذات معدل تحديث مرتفعللعب الألعاب
ارتفاعتطبيقات العرض التجارية والصناعية
مصابيح LED المصغرة والتقنيات الهجينة الناشئة
الاتجاهات التكنولوجية غالبا ما تدفع التغيرات في الطلب أسرع من نمو السوق العام.
تؤثر الظروف الاقتصادية على القوة الشرائية ونفقات رأس المال:
الأسواق الناشئة (مثل جنوب شرق آسيا وأمريكا اللاتينية) قد تنمو بشكل أسرع
الأسواق المتقدمة قد تفضل الألواح الممتازة
تأثير تقلبات العملات على تكاليف المشتريات وتوقيت الطلب
نصيحة:تضمين مؤشرات الاقتصاد الكلي في نموذج التنبؤ الخاص بك (نمو الناتج المحلي الإجمالي، مؤشر الإنفاق الاستهلاكي).
يمكن أن تساعد تقنيات التنبؤ المختلفة في تحديد الاحتياجات المستقبلية:
بناءً على البيانات التاريخية لتحديد الأنماط العادية
يسهل التقلبات قصيرة الأجل من أجل اتجاه أكثر وضوحا.
يتضمن عوامل خارجية مثل تغييرات الأسعار أو العروض الترويجية أو إطلاق منتجات جديدة.
بالنسبة لمجموعات البيانات الكبيرة، يمكن أن تلتقط نماذج الذكاء الاصطناعي علاقات معقدة وتتوقع الطلب المستقبلي بدقة أكبر.
نصيحة:بالنسبة لمعظم المشترين، فإن مزيج من السلسلة الزمنية والعوامل السببية يوفر أساسًا قويًا.
توقع الطلب أكثر دقة عندما يتم مشاركته بين أصحاب المصلحة:
فرق المبيعات
شركاء سلسلة التوريد
المصنعون OEM/ODM
شركات الشحن
التنبؤ التعاوني يساعد على مواءمة التوقعات وتحسين الدقة من خلال الجمع بين رؤى السوق مع البيانات التشغيلية.
غالبًا ما تتطلب لوحات LCD طلبًا مسبقًا بسبب أوقات الإنتاج. يجب أن تأخذ التنبؤات الفعالة بعين الاعتبار:
متوسط وقت التنفيذ (من أسابيع إلى أشهر)
مستويات مخزونات السلامة
تواتر الطلبات
توازن مستويات المخزونات يساعد على تجنبالإفراط في المخزونأومخزونات، وكلاهما يمكن أن يؤثر على التكلفة ورضا العملاء.
التوقعات ليست مثالية.من المفيد إعداد سيناريوهات متعددة:
توقعات متفائلة:نمو الطلب الكبير
التوقعات الأكثر احتمالاً:بناء على التطورات المتوسطة الحالية
توقعات متحفظة:تباطؤ النمو أو انكماش السوق
تخطيط السيناريو يساعد الشركات على الاستعداد لعدم اليقين، وخاصة في الأسواق المتقلبة.
