تتميز قطاعات التطبيقات المختلفة بأنماط طلب مميزة:
الإلكترونيات الاستهلاكية: أجهزة التلفزيون والشاشات وأجهزة الكمبيوتر المحمولة
الشاشات التجارية: اللافتات الرقمية، الأكشاك، شاشات الإعلانات
الاستخدامات الصناعية: لوحات التحكم، الشاشات الطبية، التشغيل الآلي
شاشات السيارات: لوحات القيادة، شاشات المعلومات والترفيه
يتصرف كل قطاع بشكل مختلف بناءً على اتجاهات التكنولوجيا ودورات التحديث والحساسية للسعر.
نصيحة: توقع الطلب بشكل منفصل لكل قطاع، بدلاً من افتراض سلوك موحد.
تعد إحدى أكثر الطرق موثوقية للتنبؤ بالطلب هي تحليل بيانات المبيعات السابقة:
الأنماط الموسمية (مثل ذروة مبيعات العطلات)
اتجاهات النمو على أساس سنوي
دورة حياة أحجام اللوحات والدقة
تكشف البيانات التاريخية عن أنماط غالبًا ما تتكرر سنويًا أو عبر التحولات التكنولوجية.
نصيحة: استخدم ما لا يقل عن 2-3 سنوات من البيانات لتحليل اتجاهات أكثر دقة.
يتأثر توريد لوحات LCD العالمية بقدرة المصانع ومعدلات الإنتاج والتحولات الإنتاجية:
توسيع أو تقليل خطوط الإنتاج
دخول تقنيات جديدة في الإنتاج (مثل Mini LED)
العوامل الجيوسياسية والتجارية التي تؤثر على المصانع
يساعد فهم ديناميكيات العرض على التنبؤ بما إذا كان توفر اللوحات سيزداد أو يقل.
نصيحة: ابق على اطلاع دائم بإعلانات الشركات المصنعة للوحات وتوقعات القدرات.
تكنولوجيا العرض لا تتوقف. تؤثر الاتجاهات الجديدة على الطلب:
زيادة اعتماد 4K والأحجام الأكبر
النمو في لوحات عالية معدل التحديث للألعاب
صعود تطبيقات العرض التجارية والصناعية
تقنيات Mini LED والتقنيات الهجينة الناشئة
غالبًا ما تؤدي الاتجاهات التكنولوجية إلى تغييرات في الطلب بشكل أسرع من النمو العام للسوق.
تؤثر الظروف الاقتصادية على القوة الشرائية والنفقات الرأسمالية:
قد تنمو الأسواق الناشئة (مثل جنوب شرق آسيا وأمريكا اللاتينية) بشكل أسرع
قد تفضل الأسواق المتقدمة اللوحات المتميزة
تؤثر تقلبات العملات على تكاليف الشراء وتوقيت الطلب
نصيحة: قم بتضمين مؤشرات الاقتصاد الكلي في نموذج التنبؤ الخاص بك (نمو الناتج المحلي الإجمالي، مؤشر إنفاق المستهلك).
يمكن لتقنيات التنبؤ المختلفة أن تساعد في تحديد الاحتياجات المستقبلية:
بناءً على البيانات التاريخية لتحديد الأنماط المنتظمة.
يعمل على تخفيف التقلبات قصيرة الأجل للحصول على اتجاه أوضح.
تتضمن عوامل خارجية مثل تغيرات الأسعار أو العروض الترويجية أو إطلاق منتجات جديدة.
بالنسبة لمجموعات البيانات الكبيرة، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التقاط العلاقات المعقدة والتنبؤ بالطلب المستقبلي بدقة أكبر.
نصيحة: بالنسبة لمعظم المشترين، يوفر مزيج من السلاسل الزمنية والعوامل السببية أساسًا قويًا.
يكون التنبؤ بالطلب أكثر دقة عند مشاركته عبر أصحاب المصلحة:
فرق المبيعات
شركاء سلسلة التوريد
مصنعي OEM/ODM
وكلاء الشحن
يساعد التنبؤ التعاوني على مواءمة التوقعات وتحسين الدقة من خلال الجمع بين رؤى السوق والبيانات التشغيلية.
غالبًا ما تتطلب لوحات LCD طلبًا مسبقًا بسبب مهل الإنتاج. يجب أن يأخذ التنبؤ الفعال في الاعتبار:
متوسط المهلة الزمنية (من أسابيع إلى أشهر)
مستويات المخزون الاحتياطي
تردد الطلب
يساعد موازنة مستويات المخزون على تجنب الإفراط في التخزين أو نفاد المخزون، وكلاهما يمكن أن يؤثر على التكلفة ورضا العملاء.
التوقعات ليست مثالية. من المفيد إعداد سيناريوهات متعددة:
توقعات متفائلة: نمو الطلب المرتفع
التوقعات الأكثر احتمالاً: بناءً على الاتجاهات المتوسطة الحالية
توقعات متحفظة: تباطؤ النمو أو انكماش السوق
يساعد تخطيط السيناريوهات الشركات على الاستعداد لعدم اليقين، خاصة في الأسواق المتقلبة.
