다른 애플리케이션 세그먼트에는 다른 수요 패턴이 있습니다.
소비자 전자제품:텔레비전, 모니터, 노트북 컴퓨터
상업용 디스플레이디지털 사이니지, 키오스크, 광고 스크린
산업용:제어판, 의료 디스플레이, 자동화
자동차 디스플레이:대시보드, 인포테인먼트 화면
각 세그먼트는 기술 트렌드, 갱신 주기와 가격 감수성에 따라 다르게 행동합니다.
팁:일률적인 행동을 가정하기보다는 각 부문별로 수요를 예측합니다.
수요를 예측하는 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나는 과거 판매 데이터를 분석하는 것입니다.
계절적 패턴 (예: 휴가 판매 정점)
연간 성장 동향
패널 크기와 해상도의 라이프 사이클
역사적인 데이터는 매년 반복되는 패턴을 보여줍니다. 혹은 기술 변화에도 불구하고요.
팁:더 정확한 트렌드 분석을 위해 최소 2~3년의 데이터를 사용하십시오.
전 세계 LCD 패널 공급은 공장 용량, 수확률 및 생산 전환에 의해 영향을 받습니다.
생산 라인의 확장 또는 축소
생산에 들어오는 새로운 기술 (예를 들어, 미니 LED)
공장들에 영향을 미치는 지정학적 및 무역적 요인
공급 동력을 이해하는 것은 패널의 가용성이 강화되거나 느려질지 예측하는 데 도움이됩니다.
팁:패널 제조업체의 발표와 용량 예측에 대해 최신 정보를 유지하십시오.
디스플레이 기술은 멈추지 않습니다. 새로운 트렌드가 수요에 영향을 미칩니다.
가용성 증가4K 및 더 큰 크기
성장고 갱신 속도 패널게임용
증가상업용 및 산업용 디스플레이 애플리케이션
미니 LED 및 신흥 하이브리드 기술
기술 트렌드는 일반적으로 시장 성장보다 수요의 변화를 더 빠르게 이끌고 있습니다.
경제 조건은 구매력 및 자본 지출에 영향을 미칩니다.
신흥시장 (예: 동남아시아, 라틴 아메리카) 은 더 빠르게 성장할 수 있습니다.
선진국 시장 은 프리미엄 패널 을 선호 할 수 있다
통화 변동은 조달 비용과 수요 타이밍에 영향을 미칩니다.
팁:예측 모델에 거시 경제 지표 (GDP 성장, 소비자 지출 지수) 를 포함하십시오.
다양한 예측 기법은 미래의 필요를 정량화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
역사적인 자료를 바탕으로 규칙적인 패턴을 파악합니다.
더 명확한 추세를 위해 단기 변동성을 완화합니다.
가격 변화, 프로모션 또는 새로운 제품 출시와 같은 외부 요인을 포함합니다.
대규모 데이터 세트에 있어서 인공지능 모델은 복잡한 관계를 파악하고 미래의 수요를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다.
팁:대부분의 구매자에게는 시간대와 인과적 요인의 조합이 강력한 기초를 제공합니다.
수요를 예측하는 것은 이해당사자 간에 공유되면 더 정확합니다.
판매 팀
공급망 파트너
OEM/ODM 제조업체
운송업자
협업 예측은 시장 통찰력과 운영 데이터를 결합함으로써 기대를 조정하고 정확도를 향상시키는 데 도움이됩니다.
LCD 패널은 종종 생산 전속 시간으로 인해 사전 주문이 필요합니다. 효과적인 예측은 다음을 고려해야합니다.
평균 진행 시간 (주에서 달까지)
안전보유물 수량
주문 빈도
재고 수준을 균형 잡는 것은과잉수축또는재고 부족이 둘 다 비용과 고객 만족도에 영향을 줄 수 있습니다.
예측은 완벽하지 않습니다. 여러 시나리오를 준비하는 것이 유용합니다.
낙관적인 예측:높은 수요 증가
가장 유력한 예측:현재 평균 추세에 기초하여
보수적인 예측:성장 속도가 느려지거나 시장 감소
시나리오 기획은 기업들이 불확실성에 대비하도록 도와줍니다. 특히 변동적인 시장에서요.
